Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo

El objetivo principal de la MTC es formar profesionales de excelencia de nivel posgrado en Tecnología de Cómputo que cuenten con amplios conocimientos teóricos y prácticos de la computación y un alto grado de competitividad científico-tecnológica, a fin de dar respuesta a las necesidades existentes en los diferentes sectores de la sociedad, mediante el desarrollo de proyectos de investigación e innovación tecnológica, llevando a cabo tareas de investigación, desarrollo tecnológico y transferencia de tecnología, para la construcción de soluciones de calidad, sustentables y pertinentes para los sectores sociales y productivos en los ámbitos regional, nacional e internacional.

De manera específica la MTC tiene los siguientes objetivos particulares:

• Formar profesionales de excelencia con el nivel de Maestría, para la generación de ciencia básica, así como el desarrollo e innovación tecnológica en cómputo que puedan elegir entre incorporarse al sector laboral o continuar con su formación científica en el nivel de Doctorado.

• Fomentar la implantación y desarrollo de nuevas tecnologías en los sectores público, privado, social y productivo del ámbito nacional e internacional.

• Formar grupos de interés que apoyen las labores de investigación en las áreas específicas como: Cómputo Inteligente, Mecatrónica, Realidad Virtual, Seguridad Informática y Redes de Computadoras.

• Generar proyectos vinculados con los sectores público, privado, social y productivo para atender necesidades del contexto nacional o internacional, por medio del desarrollo de nuevas tecnologías de cómputo y la transferencia de conocimientos.

El aspirante interesado en ingresar al Programa de Maestría en Tecnología de Cómputo deberá satisfacer lo siguiente:

1. Contar preferentemente con estudios de Licenciatura concluidos en un área afín a la Maestría. En este caso, Ingeniería Electrónica, Computación, Informática, entre otras.

2. En caso de provenir de otras áreas del conocimiento, deberá demostrar que posee experiencia profesional suficiente en computación para que, a juicio de la Comisión de Admisión, se pueda concluir que el aspirante está calificado para cursar el programa de manera exitosa.

Asimismo, deberá cumplir los requisitos de ingreso establecidos en el Reglamento de Estudios de Posgrado del Instituto, los cuales se especifican a continuación:

1. Poseer título o certificado oficial de terminación de estudios de licenciatura, o documento equivalente para aspirantes que hayan realizado estudios en el extranjero;

2. Aprobar el proceso de admisión establecido en la convocatoria correspondiente;

3. Acreditar con una calificación mínima de ocho o equivalente, el nivel de conocimiento del idioma inglés, en dos de las siguientes habilidades: comprensión de lectura, comprensión auditiva, expresión escrita o expresión oral, o sus equivalentes; tomando como criterio base el nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas o similar, avalado por la Dirección de Formación en Lenguas Extranjeras del Instituto;

4. No haber causado baja definitiva en algún programa del Instituto Politécnico Nacional, por resolución fundada y motivada del Colegio Académico de Posgrado del IPN, salvo que ésta le haya sido revocada por dicho cuerpo colegiado.

5. Aprobar los exámenes de admisión o bien los cursos propedéuticos indicados por el Colegio de Profesores del CIDETEC diseñados para tal efecto, con una calificación mínima de 8.0.

6. Presentarse a entrevista colegiada y obtener una evaluación favorable de la misma, así como obtener opinión favorable en el análisis del currículo académico y profesional;

7. Cubrir los derechos aplicables, debidamente aprobados.

Las personas egresadas de esta Maestría contarán con amplios conocimientos teóricos y prácticos de la computación y un alto grado de competitividad científico-tecnológica para desempeñar diversas tareas de investigación, desarrollo tecnológico y transferencia de tecnología en las áreas de:

• Cómputo Inteligente

Clasificación y reconocimiento de patrones; áreas emergentes de la inteligencia artificial; sistemas de visión artificial para la ciencia; sistemas embebidos y su aplicación en ingeniería; sistemas de prediagnóstico médico; biometría y bioinformática; análisis y predicción de fenómenos ambientales.

• Mecatrónica

Diseño, modelado, simulación y control de sistemas mecatrónicos, así como integración de las cuatro áreas afines a la mecatrónica (mecánica, control, computación y electrónica) para la solución de problemas tecnológicos actuales de la sociedad y problemas de investigación teórico-experimental.

• Realidad Virtual

Modelado de objetos tridimensionales y su comportamiento mediante lenguajes multiplataforma; computación gráfica de alto desempeño implementada en museografía virtual en 3D; realidad aumentada con procesamiento de imágenes y aplicaciones gráficas; simulación, interfaces virtuales, animación, renderizado; rastreo de movimiento y composición 3D; implementación de interfaces hombre-máquina utilizando hardware de propósito específico; desarrollo de aplicaciones en dispositivos portátiles de Realidad Aumentada enfocadas al mundo real.

• Seguridad Informática y Redes de Computadoras

Tecnologías de redes actuales y emergentes; arquitecturas (protocolos para internet 2, dispositivos, funcionamiento y desempeño); administración de la seguridad e integridad de los datos, recursos, dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones; diseño, implementación, configuración y evaluación del desempeño de la red; diseño de soluciones de seguridad criptográfica en información multimedia para propósitos de: confidencialidad, autenticación, integridad de datos y no rechazo.

El Programa de MTC tiene tres líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC), a saber:

Mecatrónica.

La línea de Mecatrónica involucra emplear las bases científicas y tecnológicas para realizar investigación en ciencia básica y aplicada en los tópicos que se enuncian a continuación para proporcionar soluciones a problemas actuales de la sociedad y problemas de investigación teórico‐experimental en mecatrónica: • Desarrollo de sistemas mecatrónicos con un enfoque de optimización para incrementar su eficiencia en diferentes aspectos como en el diseño, en el control, así como en las diversas áreas que conforman la mecatrónica. • Incorporación de inteligencia computacional en la optimización de sistemas mecatrónicos para encontrar soluciones novedosas en problemas reales. • Diseño e implementación de estrategias de control en problemas teóricos y/o en aplicaciones específicas para resolver problemas reales. • Modelado de sistemas mecatrónicos para la optimización y validación experimental de sistemas mecatrónicos. • Desarrollo de interfaces hombre-máquina con el uso de dispositivos de realidad virtual para adiestramiento de instrumentos.

Tecnologías Computacionales.

La línea de Tecnologías Computacionales de este Centro otorga a los alumnos las herramientas requeridas por la sociedad, industria o instituciones y, se enfoca en investigar, innovar y desarrollar temas relativos a las Ciencias Computacionales tales como "Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, Seguridad Informática, Criptografía, Redes de Computadoras e IoT, entre otras". Cabe destacar, que el Centro cuenta con las bases encaminadas al reconocimiento nacional e internacional, donde los alumnos egresados han destacado significativamente en estas áreas.

Tecnología en Computación Inteligente.

La Línea de Tecnología en Computación Inteligente tiene por objetivo proporcionar al estudiante las herramientas teórico – prácticas para el análisis, diseño e implementación de Sistemas de Computación Inteligente, desarrollando y aplicando modelos y algoritmos presentes en el estado del arte en temas relacionados al aprendizaje automático, cómputo evolutivo, clasificación y reconocimiento de patrones, metaheurísticas, aprendizaje profundo, visión por computadora, sistemas embebidos y cómputo cuántico.

A través de estas LGAC el Programa ha realizado aportes al Conocimiento de Frontera y el Fomento de Vocaciones Científicas

El alumno debe cubrir un total de 120 créditos, distribuidos en 8 unidades de aprendizaje obligatorias de 5 créditos cada una, 4 optativas de 5 créditos cada una y 3 seminarios de 2 créditos cada uno, y desarrollar un documento de tesis que otorga 54 créditos, en un máximo de 5 semestres; antes de finalizar el quinto semestre el alumno deberá llevar a cabo su examen de grado consistente en la presentación y defensa de su trabajo de tesis.